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Física Mates

Tensores y reflexiones

(Este blog, el cual comencé por instinto y sin una intención clara, creo que va a terminar rompiendo a una especie de diario personal.)
Como dije en la anterior entrada, el plan para el estudio de la TRG es tirar con el Carroll e ir mirándome las matemáticas que vaya necesitando por el camino. Los tensores no han tardado en aparecer y así de lamentable es mi nivel de mates que ni los conocía. Revisando por curiosidad algunos apuntes de mis inolvidables años universitarios, he podido encontrar algún bicho con pinta de tensor, aunque los tratábamos como simples matrices y ni mucho menos entrábamos en análisis tensorial. Qué pocas matemáticas se aprenden en las ingenierías.

Al principio da respeto tanto subíndice y superíndice en griego, pero se pilla rápido. Las reglas de contracción y operación son muy claras y en un par de tardes uno ya puede dominar las operaciones básicas y hasta entretenerse mentalmente con el asunto: «hum, si tengo un tensor contravariante de rango 2 y quiero bajar el segundo índice para transformarlo en un tensor mixto, pues me apoyo en la métrica de Minkowski, entonces,  \(T^{\mu}{}_{\nu} \;=\; T^{\mu\sigma}\,\eta_{\sigma\nu}\), y luego tal y cual», y esas eran mis preocupaciones ayer mientras me hacía un café y sonaba la voz de Goyix o Héctor Socas de fondo.
A nivel conceptual, sí que necesito afinar cosas, porque claro, a un tensor es fácil subirle o bajarle índices, pero ese nuevo objeto, ¿qué demonios es? ¿Cuál es la diferencia entre
\(g_{\nu\sigma}\) y \(g^{\nu\sigma}\) en el mundo real? En el caso de vectores contraviantes y covariantes (también llamados 1-forma, vaya nombrecito) más o menos voy pillando la diferencia, pero con los tensores todavía me cuesta, por lo que toca seguir reflexionando mientras enciendo la cafetera y suenan algunas voces de fondo…

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Desoxidación matemática III: a tomar por C\(\nabla\)L\(\square\)

La razón de que comenzara a repasar matemáticas hace cosa de un mes es sencilla de explicar: una de mis aficiones es la Física. He devorado libros, canales de YouTube enteros, podcasts y he acribillado a preguntas a IAs de toda índole sobre mecánica cuántica, agujeros negros y cualquier cosa que huela a función de onda. Ahora bien, el conocimiento adquirido es puramente divulgativo (manejo, si acaso, 4 fórmulas básicas de cada disciplina), con las limitaciones que ello conlleva.

Los ejemplos de naves cruzando horizontes de sucesos, paradojas EPR y dobles rendijas están muy bien como gancho, pero si uno quiere avanzar debe bajar al barro. Y la Física, querido amigo, no se anda con hostias: el material de enseñanza o es excesivamente divulgativo o viene servido en papers infumables. Apenas hay termino medio. Un ejemplo del extremo chungo (que encima va de accesible) es Coffee Break, excepcional podcast de divulgación científica ciencia dura en el que 4 o 5 físicos teóricos charlan distendidamente sobre cuerdas asumiendo que el oyente promedio es doctor en Teoría Cuántica de Campos. Cuando consigo no perder el hilo durante un rato descorcho una botella de champán.

El caso es que, como ya estaba un poco cansado de unos y otros y además tenía tiempo y ganas, solicité asesoría a la IA de turno para que me recomendase algún libro de Relatividad General (la TRG me pareció un buen punto de partida). Le dije, mira, me pasa esto y quiero dar el salto. ¡Fantástico, humano! Te voy a recomendar unos apuntes de Relatividad General, se llaman Lecture Notes on General Relativity y su autor es Sean M. Carroll. Genial, pues voy a estudiármelos, pensé.

Analicé el índice y vi que hasta el capítulo 6 o 7 no se hablaba de agujeros negros. ¿En serio me voy a tener que esperar tanto hasta llegar a la chicha? NI DE COÑA, yo voy directo a los black holes. Bien, abrir, el Carroll por el capítulo 7 y leerse la Ilíada en griego debe ser más o menos lo mismo. La hostia fue antológica. ¡No entendía nada! Superíndices y subíndices en griego, notación infernal, símbolos que no sabía ni que existían (nablas $\nabla $, d’Alembertianos $\square $ y demás simbología masónica). Entonces volví a contárselo a la IA y me dice: claro, cabrón, no puedes hacer eso, primero tienes que dominar la geometría diferencial y tensores, y para ello debes previamente repasar cálculo, análisis vectorial y esas cosas. Así que me hizo un plan de estudio de 3 meses para ponerme al día y poder afrontar el Carroll con garantías.

Al principio fue bien, repasar cálculo mola, pero luego llegamos a la parte de vectores y ZzZzZz… coñazo. Pasar las noches haciendo ejercicios de grad, div, rot es aburrido (y ojo, no digo que me resulte aburrido, digo que es objetivamente aburrido). Es que algunos manuales de mates no explican ni para qué sirve cada cosa, te plantan ahí ejercicios sin contexto alguno en plan Demuestre \(\nabla r^n = n r^{\,n-2}\mathbf{r}\), y hala, calcula y calla, cabrón. Y siempre me toca tirar de la IA para contextualizar todo:

  • El gradiente, es un vector formado por las derivadas parciales, te dice la dirección en la que más crece la función (¡Vaya, si explicado así, tiene sentido!),
  • El divergente es un escalar que representa el balance neto en ese punto (las gallinas que entran por las que salen) y va ligado con el Teorema de Gauss (integrando divergencia en todo el volumen obtienes su contabilidad total de ese flujo) (¡Anda, también tiene sentido!)
  • El rotacional es algo así como el giro en ese punto (el ejemplo del corcho flotando y girando pero sin desplazarse es clave para entenderlo) (¡Carajo, pero si tamb…!).

Qué fácil es todo cuando a uno se lo explican con ejemplos.

No conozco a ningún matemático, pero da la sensación de que algunos viven desconectados de la realidad, están ahí centrados en sus demostraciones y hay que sonsacarles la utilidad real de todo ese tinglado. Creo que fue Hardy el que dijo que le jodía que sus descubrimientos tuvieran aplicaciones en la vida real. En fin, esa frase ya lo dice todo 😑.

Así que he abandonado el plan de desoxidación matemática. Lo que voy a hacer es tirar con el Carroll y me iré mirando las mates que vaya necesitando, en plan desatasco y a seguir. Pero siempre con el ojo puesto en la TRG, que es lo que me interesa. Que necesito saber cómo contraer tensores o qué es un covector, pues me lo miro, lo trato de entender conceptualmente, y enseguida intento aplicarlo a algún caso real. Nada de liarse con demostraciones raras ni morralla innecesaria. 

Con todo esto, le doy a las matemáticas el valor que realmente merecen: son el kit de herramientas multiuso más importante que tenemos en nuestra vida.

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Desoxidación matemática II: jacobiano

Enfrascado en mi puesta a punto, era el turno de repasar la integración múltiple. Seguimos con materia muy elemental, pero uno ya se va topando con cuestiones no tan triviales, al menos para alguien que lleva sin tocar una función desde que Falcao jugaba en el Atleti. Uno de los conceptos que han sido objeto de mi reflexión y que apenas ocupan un par de líneas en los manuales de cálculo diferencial es el determinante jacobiano, el cual debe su nombre al matemático prusiano Carl Gustav Jakob Jacobi.

Voy a presuponer que el lector promedio de este blog no es un cualquiera y está familiarizado con el cálculo diferencial (\(0 \; \text{lectores} \;\;\Longrightarrow\;\; \text{Conocimiento Promedio}=  0\)), así que obviaré algunas explicaciones sobre lo que es una integral. Por otra parte, como todavía no domino el lenguaje formal matemático, voy a tratar de explicar esto del jacobiano con mis palabras con los mínimos atropellos posibles. Allá voy.

Cuando uno dedica sus ratos libres a pelearse con cachivaches diferenciales, a menudo aparecen integrales múltiples un poco cabronas que no se dejan resolver por los medios habituales (hola \( \iint_{\RR^2} \cos(x^2+y^2)\,\dd x \dd y\)) y requieren un cambio de variables.

Hasta donde alcanza mi conocimiento, uno de los cambios de variables más comunes (al menos el que más aparece en los manuales) es el de coordenadas cartesianas a coordenadas polares. En libros poco reflexivos como el Coquillat es habitual que aparezca sintetizado tal que así:

Dada una integral que requiere un cambio a polares:

\(
I = \iint_{x^2+y^2 \le R^2} \cos(x^2+y^2)\,\dd x \dd y
\)

Aplicamos el siguiente método de cambio de variables:

\(
x = r\cos\theta, \quad y = r\sin\theta,
\quad \dd x\dd y = r\,\dd r\dd\theta
\)

Y obtenemos una integral que se puede resolver cómodamente:

\(
I = \int_{0}^{2\pi} \int_{0}^{R} \cos(r^2)\, r \,\dd r \dd\theta
\)

En época de exámenes, uno suele ir con prisa y no necesita saber mucho más. Aplica el cambio, resuelve, aprueba y que le jodan a Jacobi. Ahora bien, yo no tengo ningún examen a la vista, tampoco me espera nadie, y me generaba un poco de vacío existencial no saber de dónde salía esa \(r\) misteriosa en \( r \,\dd r \dd\theta\), así que agarré un manual un poco menos parco en palabras, el cual decía lo siguiente:

La aplicación del cambio de variables en la integración doble requiere realizar los siguientes pasos:
1. En primer lugar, la función del integrando debe expresarse en términos de las variables
\(u\) y \(v\), lo que se consigue haciendo las sustituciones literales

\(
x = g_1(u,v), \quad y = g_2(u,v).
\)

Además, dicha función se debe multiplicar por el valor absoluto del jacobiano de la transformación:

\(
J(u,v) =
\begin{vmatrix}
\dfrac{\partial x}{\partial u} & \dfrac{\partial x}{\partial v} \\[6pt]
\dfrac{\partial y}{\partial u} & \dfrac{\partial y}{\partial v}
\end{vmatrix}.
\)

\(
\dd x\,\dd y = |J|\,\dd r\,\dd \theta
\)

2. En segundo lugar, es necesario identificar la región transformada y expresarla como una unión de regiones elementales con intersección vacía (salvo acaso en sus fronteras).

En las aplicaciones, una vez fijada la función \(g\), la región del plano \(g(D^*)\) es conocida, debiéndose identificar la región \(D^*\) en términos de \(u\) y \(v\).

Ahí ya me hablaban un poco más del jacobiano, Lo que me están diciendo básicamente es que si hago el cambio de variable, tengo que meter el valor absoluto del determinante de las derivadas parciales en la nueva función y, si la integral es definida, las fronteras de la región elemental también debo pasarlas a las nuevas variables. Veamos si eso es cierto y resolviendo el determinante de las derivadas parciales aparece la \(r\):

\(
x = r\cos\theta, \qquad y = r\sin\theta
\)

\(
J(r,\theta)
= \frac{\partial(x,y)}{\partial(r,\theta)}
=
\begin{vmatrix}
\dfrac{\partial x}{\partial r} & \dfrac{\partial x}{\partial \theta} \\[6pt]
\dfrac{\partial y}{\partial r} & \dfrac{\partial y}{\partial \theta}
\end{vmatrix}
=
\begin{vmatrix}
\cos\theta & -r\sin\theta \\[6pt]
\sin\theta & \;\; r\cos\theta
\end{vmatrix}
= r(\cos^2\theta+\sin^2\theta)= r
\)

Yepaaa, ¡ahí tenemos nuestra erre!

\(
\bigl|J(r,\theta)\bigr|=r,
\qquad
\dd x\,\dd y = r\,\dd r\,\dd \theta.
\)

Aun así, mi curiosidad no estaba del todo saciada y quería llegar al fondo del asunto. ¿Por qué es necesario el jacobiano en el cambio de variables? ¿Qué esconde conceptualmente, filosóficamente (e incluso ontológicamente) ese operador? ¿Qué pasa si es 0? ¿Qué pasa si no lo pongo?

Cuando no entiendo algo acudo a alguna IA, como la primera respuesta me suele dejar con más dudas, le digo que me lo explique con ejemplos, con metáforas y con analogías. Al final, creo que más o menos lo acabé pillando. El jacobiano no es otra cosa que el transmutador entre dos sistemas de coordenadas. Algo así como el compromiso entre ellos. Te da información sobre cómo se deforma geométricamente cada ‘píxel’ entre un sistema de coordenadas y otro. Y si es nulo significa que el nuevo sistema de coordenadas está machacado por el viejo.  Y ya está, eso es todo. No hay más, ni tampoco menos.

Aunque no hayamos empezado de la mejor manera, me conviene llevarme bien con el tal Jacobi. Los que entienden de esto afirman que fue un gran matemático, así que intuyo que esta ha sido la primera vez pero no la última que tropiezo con su nombre.

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Desoxidación matemática I: derivación implícita

¿Qué hace un tipo más cerca de los 40 que de los 30 sin trabajo estable desempolvando apuntes de matemáticas en una tórrida tarde de agosto? ¿Con qué propósito? Bueno, eso da para otra entrada (prometo hacerla pronto). El caso es que aquí me hallo, entre tomos de la serie Schaum y mi profesor particular GPT5, afilando la navaja suiza.

Después de hacer unas cuantas derivadas implícitas por amor al arte (sé que son matemáticas básicas pero la navaja estaba demasiado oxidada). Voy a ordenar algunos conceptos en voz alta. No voy a dejar nada sin atar. NADA. Cualquier duda, por muy tonta que sea, se reflexiona y se resuelve. Luego verifico que todo lo tengo atado escribiéndolo en este blog con mis palabras, intentando no destrozar demasiado los formalismos matemáticos (no prometo nada).

¿Qué es una función implícita?

Una función donde las variables están mezcladas (como todo el mundo sabe, por convención estas variables suelen ser \(x\) e \(y\)).

Un ejemplo de función implícita es:

\[ x + y = 1 \]

Perfecto, pues despejo la variable \(y\) para obtener la función explícita:

\[ y = 1 – x \quad \Rightarrow \quad f(x) = 1 – x \]

No tan rápido, forastero. Ese ejemplo es muy sencillo, pero en las funciones implícitas no siempre se puede despejar la variable dependiente (de hecho, casi nunca).

Un ejemplo más cabrón sería:

\[ x^2 + y^2 + \sin(xy) = 1 \]

Ahí despejar \(y\) ya no se puede. ¿Entonces cómo demonios se deriva eso?

Derivada implícita paso a paso

Las \(x\) se derivan como siempre, y donde pone \(y\) lo tratamos como si pusiera “cosas con \(x\)”,

\[ y = (\text{cosas con } x) \]

De forma que queda así,

\[ x^2 + \big(\text{cosas con } x\big)^2 + \sin\!\Big(x \cdot \big(\text{cosas con } x\big)\Big) – 1 = 0 \]

Ahora es muy sencillo: empiezo a derivar respecto a \(x\).

¿Vale, pero cuál es la derivada de \((\text{cosas con } x)\)?

\[ y’ = (\text{cosas con } x)’ \]

Es decir,

\[ \text{derivada de (cosas con x)} = \big(\text{cosas con } x\big)’ \]

Qué cabrón. Venga, dale:

  • Primer término, \(x²\):

\[ \frac{d}{dx}(x^2) = 2x \]

  • Segundo término, \( (\text{cosas con } x)^2 \):

\(f(x) = u^n \quad \Rightarrow \quad f'(x) = n \cdot u^{n-1} \cdot u’\)

Por tanto:

\( f'(x) = 2(\text{cosas con } x) \cdot (\text{cosas con } x)’ \)

  • Tercer término, \( \sin\!\big(x \cdot (\text{cosas con } x)\big) \):

\(g(x) = \sin(u) \quad \Rightarrow \quad g'(x) = \cos(u) \cdot u’\)

Y como tenemos un producto como argumento del seno, aplicamos su derivada:

\( u(x) = v(x) \cdot w(x) \quad \Rightarrow \quad u'(x) = v'(x)w(x) + v(x)w'(x) \)

En nuestro caso:

\( \frac{d}{dx}\Big(x \cdot (\text{cosas con } x)\Big) = 1 \cdot (\text{cosas con } x) + x \cdot (\text{cosas con } x)’ \)

Por último, ensamblo todo lo calculado:

\( 2x \;+\; 2(\text{cosas con } x)(\text{cosas con } x)’ \;+\; \cos\!\big(x \cdot (\text{cosas con } x)\big)\,\Big( (\text{cosas con } x) + x(\text{cosas con } x)’ \Big) \;=\; 0 \)

Resultado final

\(
\text{Y sustituyo } (\text{cosas con } x) \;\mapsto\; y
\quad\text{ y }\quad
(\text{cosas con } x)’ \;\mapsto\; y’
\):

\[ 2x \;+\; 2y\,y’ \;+\; \cos(xy)\,\big(y + x y’\big) \;=\; 0 \]

Despejamos \(y’\) para que quede más bonito:
\[
y’ = \frac{-(2x + y\cos(xy))}{2y + x\cos(xy)}
\]

Y ya tenemos la derivada implícita.

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